Thursday, 2 May, 2024 UTC
Summary
今天，MongoDB.local NYC 拉开帷幕，并发布了开发者数据平台的新功能。今天宣布的更新和功能为新时代的应用程序现代化铺平了道路，并助力开发者充分释放 AI 等变革性技术的全部潜力。
新功能发布概览如下，涵盖了从 MongoDB 的全面更新到 AI 驱动的智能开发者体验的方方面面：
现代应用程序需要现代数据库
先进的现代应用程序须提供卓越的体验，并为企业带来额外的收益。为了满足这些需求，开发者需要一个数据库解决方案，既能提供最佳性能、可扩展性和运行弹性，又能保持成本效益。
今天，我们非常高兴地宣布 MongoDB 8.0 的预览版 —— 新一代 MongoDB 现代数据库。
MongoDB 8.0 始终致力于提供无与伦比的性能、可扩展性、安全性和运营弹性，以支持创建下一代应用程序，包括复杂的 AI 驱动解决方案。它通过显著提高查询性能、提高负载期间的弹性，使可扩展性更容易且更具成本效益，并使时间序列集合更快、更高效，进而实现最佳性能。
利用 MongoDB，让您的下一个应用程序的现代化变得更加容易
随着应用程序现代化项目的推进，迁移对开发团队和数据库团队来说变得迫在眉睫。从传统的关系型系统过渡到诸如 MongoDB 等现代数据库，对于跟上 AI 等技术变革至关重要。然而，现代化和迁移面临诸多挑战，从转换复杂的模式和翻译大量应用程序代码，到在长期的现代化项目中保持数据库同步。MongoDB Relational Migrator 于 2023 年 6 月发布，通过自动化诸如模式设计、数据迁移和应用代码生成等任务，极大地简化了迁移过程。
在长期运行的现代化项目中，保持数据同步至关重要。在项目完成之前，传统的关系型数据库必须与 MongoDB 共存，才能实现数据同步。今天，我们很高兴地宣布，MongoDB Relational Migrator 已成功与 Confluent Cloud 集成，支持长期运行的变更数据捕获 (CDC) 同步作业。这些工作可确保运行的弹性和可观察性，解决了分阶段过渡的复杂性，而无需额外增加独立管理 Apache Kafka 的负担。
此外，从传统的关系型数据库迁移往往需要在重写 SQL 查询、存储过程和触发器方面付出大量努力，这通常既耗时又困难。MongoDB Relational Migrator 现已推出公开预览版，引入了一款 AI 驱动的 SQL 查询转换工具，可将现有 SQL 查询、存储过程和触发器转换为能够使用在 MongoDB 中使用的 JavaScript、Java 或 C# 等语言。这种简化的方法与 MongoDB 专业服务相结合，使迁移过程变得简单化，并能够有效地进行扩展。
全面助力开发者在 MongoDB 上放心、高效地构建应用
我们深知，开发者在每个成功项目中都发挥着至关重要的作用，这就是我们致力于帮助开发者在 MongoDB 上的体验尽可能顺畅的原因所在。框架是开发者提高工作效率、改善代码一致性和质量，并最终提升代码交付速度的不二之选。对于 C# 开发者社区，我们很高兴地宣布正式支持 Entity Framework core 框架。这使得使用 EF Core 构建的 C# 开发者能够发挥 MongoDB 开发者数据平台的全部优势 —— 同时仍然能够沿用他们已经熟悉和喜爱的 EF Core API 和设计模式。
Laravel 是 PHP 开发者中最常用的框架，考虑到 PHP 社区的需求，我们还推出了 Laravel 聚合构建器。此功能简化了 Laravel 中构建复杂聚合查询的过程。我们通过增强 MongoDB 与 Laravel 的集成，旨在提高生产力，简化查询操作的复杂性，确保 PHP 开发者也能享受到使用 MongoDB 的优化开发体验。
使用 AI 生成查询和可视化
自 2015 年首次发布以来，MongoDB Compass 已帮助开发者快速构建和调试其应用程序代码的查询和聚合操作。今天，MongoDB Compass 推出了基于 AI 驱动的自然语言查询体验，使开发者更容易使用 MongoDB 强大的查询 API 功能。此功能现已正式推出，开发者可以使用自然语言生成可执行的 MongoDB Query API 语法，以通过智能引导式体验实现从简单查询到复杂聚合的所有功能。例如，开发者可以输入“按位置筛选度假租赁，按卧室数量对剩余文档进行分组，并计算平均每晚租金”，MongoDB Compass 将提供代码来执行聚合管道的各个阶段。
数据可视化是理解应用程序数据的一种强大方法，将图表嵌入面向用户的应用程序，以进一步增强其对实用性和对开发者的吸引力。然而，由于需要深入了解数据集和熟练使用商业智能工具（许多开发者可能不具备这些技能），因此创建可视化往往受到阻碍。我们在 MongoDB Atlas Charts 中引入了一款易于使用的具有生成式 AI 功能的可视化工具，现已推出公开预览版。开发者可通过自然语言提示轻松渲染图表和构建仪表盘，从而使数据可视化和丰富应用变得简单快捷。例如，开发者可以输入“按类型排序显示最近一年的电影列表”，MongoDB Atlas Charts 将收集数据并快速生成所需的可视化效果。
如上的新功能发布，彰显了 MongoDB 帮助开发者快速、轻松地创新的承诺。有关 MongoDB.local NYC 2024 更新的更多信息，请访问网站产品发布页面。